数据处理—异常值处理
异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。 异常值也称离群点，异常值的分析也称为离群点的分析 异常值分析 → 1，3σ原则 2， 箱型图分析 异常值处理方法 → 1， 删除 2，修正填补 1，# 异常值分析 （1）3σ原则 如果数据服从正态分布，异常值被定义为一组测定值中 ...
原文：数据处理——拉伊达法则去除异常值（Python实现）
数据处理 拉伊达法则去除异常值 Python实现 背景： 题目出自 年中国研究生数学建模竞赛B题 代码及附件 上传时间： . . 数据采集 原始数据采集来自于中石化高桥石化实时数据库 霍尼韦尔PHD 及LIMS实验数据库。其中操作变量数据来自于实时数据库，采集时间为 年 月至 年 月，采集操作位点数共 个。 年 月至 年 月，数据采集频次为 分钟 次 年 月至 年 月，数据采集频次为 分钟 次。原 ...
2020-12-24 19:23 0 830 推荐指数：
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数据处理——异常值检测
一、3σ原则 3σ原则又称为拉依达准则，该准则具体来说，就是先假设一组检测数据只含有随机误差，对原始数据进行计算处理得到标准差，然后按一定的概率确定一个区间，认为误差超过这个区间的就属于异常值。 正态分布状况下，数值分布表： 数值分布 在数据中的占 ...
数据处理：2.异常值处理 & 数据归一化 & 数据连续属性离散化
1.异常值分析 异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称离群点，异常值的分析也称为离群点的分析。 异常值分析 → 3σ原则 / 箱型图分析异常值处理方法 → 删除 / 修正填补 1.1 3σ原则 / 箱型图分析 ...
浅谈数据挖掘中的数据处理（缺失值处理以及异常值检测）
一直想把数据预处理的逻辑给理清楚点，在这里和大家一起分享。 一：缺失值的处理 删除缺失值 这是一种很常用的策略。 缺点：如果缺失值太多，最终删除到没有什么数据了。那就不好办了。 2.2 缺失值的填补 （1）均值法 根据缺失值 ...
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数据预处理之异常值处理
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数据预处理之异常值处理
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数据清洗之异常值处理
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