原文:拓端tecdat|CNN(卷积神经网络)模型以及R语言实现

原文链接:http: tecdat.cn p 无人驾驶汽车最早可以追溯到 年。神经网络已经存在很长时间了,那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢 秒 答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍。顾名思义,神经网络的概念是受我们自己大脑神经元网络的启发。神经元是非常长的细胞,每个细胞都有称为树突的突起,分别从周围的神经元接收和传播电化学信号。结果,我们的脑细胞 ...

2020-12-24 14:05 0 560 推荐指数:

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tecdat|R语言实现CNN卷积神经网络模型进行回归数据分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18149 当我们将CNN卷积神经网络模型用于训练多维类型的数据(例如图像)时,它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归 ,在本文中,我们在R实现相同的方法。我们使用一维卷积 ...

Thu Dec 03 18:43:00 CST 2020 0 756
tecdat|TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例:多层感知器(MLP),卷积神经网络CNN)和递归神经网络(RNN)

原文链接:http://tecdat.cn/?p=15850 在本部分中,您将发现如何使用标准深度学习模型(包括多层感知器(MLP),卷积神经网络CNN)和递归神经网络(RNN))开发,评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型(简称MLP)是标准的全连接神经网络模型 ...

Wed Sep 16 23:07:00 CST 2020 0 539
数据tecdat|R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型神经网络(或人工神经网络)具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。它由大量高度互连的处理元件(称为神经元)组成 ...

Thu Feb 11 21:28:00 CST 2021 0 366
tecdat|R语言使用自组织映射神经网络(SOM)进行客户细分

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18726 自组织映射神经网络(SOM)是一种无监督的数据可视化技术,可用于可视化低维(通常为2维)表示形式的高维数据集。在本文中,我们研究了如何使用R创建用于客户细分的SOM。 SOM由1982年在芬兰的Teuvo Kohonen首次 ...

Sun Jan 03 05:43:00 CST 2021 0 325
tecdat|R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对NBA球员聚类分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19077 导入 自组织映射 (SOM)是一种工具,通过生成二维表示来可视化高维数据中的模式,在高维结构中显示有意义的模式。通过以下方式使用给定的数据(或数据样本)对SOM进行“训练”: 定义了网格的大小。 网格中的每个单元 ...

Fri Jan 22 07:59:00 CST 2021 0 331
卷积神经网络(CNN)模型结构

    在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别,当然现在也应用于NLP等其他领域,本文我们就对CNN模型结构做一个总结 ...

Wed Mar 01 22:31:00 CST 2017 58 107766
 
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