强化学习（五）—— 策略梯度及reinforce算法
1 概述 在该系列上一篇中介绍的基于价值的深度强化学习方法有它自身的缺点，主要有以下三点： 1）基于价值的强化学习无法很好的处理连续空间的动作问题，或者时高维度的离散动作空间，因为通过价值更新策略时是需要对每个动作下的价值函数的大小进行比较的，因此在高维或连续的动作空间下是很难 ...
原文：浅谈策略梯度（PG）算法
本文首发于：行者AI Policy Optimization 策略优化 是强化学习中的一大类算法，其基本思路区别于Value based的算法。因此，很多教科书都将model free RL分成两大类，Policy Optimization和Value based。本系列博客将会参考OpenAI发布的入门教程Spinning Up ，Spinning Up系列是入门Policy Optimiza ...
2020-12-24 11:58 0 871 推荐指数：
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