一，YOLOv4原文翻译 　　转自：YOLOv4原文翻译 - v4它终于来了！ 　　论文原文：https://arxiv.org/abs/2004.10934　　源码：https://github.com/AlexeyAB/darknet 0 摘要 　　目前有很多可以提高CNN准确性的算法 ...

运用训练好的模型进行目标检测，模型输出为中心点对grid的偏移，长宽相对于anchor的缩放比例以及类别 其维度为（b, 13, 13, 3, classes+5） 1. 根据（x, y, h, w）计算出预测框相对于原图像的位置和大小 2. 获取得分 3.非极大值抑制 ...

损失函数 yolo损失分为3个部分类别损失、置信度损失、位置损失 1. 类别损失 只有有目标的地方才会有类别判断，从而才会有类别损失，所以需要解决两个问题：1.有目标的地方；2.类别损失 1.1有目标的地方：object_mask object_mask根据 y_true（真实值）确定 ...

yolov4的网络模型主要分为4个部分 1. 主干特征提取网络，CSPDarkent53 相比 yolov3的Darknet53， yolov4的CSPDarknet53网络有如下特点 1.1 Msih激活函数 Mish激活函数在输入是负值的时候并不是完全截断，允许负梯度的流入 ...

目标检测模型的好坏通常用mAP和FPS来评价，一个代表准确度，一个代表速度。 mAP的评价指标确切的说无模型无关。 mAP--mean Average Precision. 我们用Precision表示模型预测的精度，即模型预测的所有正例中真正正例的比例 用recall表示模型的召回率 ...

C#封装YOLOv4算法进行目标检测 概述 官网：https://pjreddie.com/darknet/ Darknet：【Github】 C#封装代码：【Github】 YOLO: 是实现实时物体检测的系统，Darknet是基于YOLO的框架 采用C#语言对 YOLOv4 目标检测 ...

YOLO，是一种one-hot的目标检测技术。由Joseph Redmon和Ali Farhadi在2016年引入，目前已经存在4个版本了。YOLOv4使用了两个bags的优化函数：在训练期间使用的“Bag of Freebies（BoF）”和在推理期间使用的“Bag ...

YOLOv4：目标检测（windows和Linux下Darknet 版本）实施 YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) YOLOv4论文链接：https ...