YOLOv3训练过程笔记
本人使用的是linux平台，按照YOLO网页0https://pjreddie.com/darknet/yolo/的步骤操作进行下载darkenet程序包以及编译，之后可尝试用VOC2007的数据集测 ...
原文：yolov3训练过程参数解析
上面输出信息参数的意义： Region xx: cfg文件中yolo layer的索引 Avg IOU:当前迭代中，预测的box与标注的box的平均交并比，越大越好，期望数值为 Class: 标注物体的分类准确率，越大越好，期望数值为 obj: 越大越好，期望数值为 No obj: 越小越好 . R: 以IOU . 为阈值时候的recall recall 检出的正样本 实际的正样本 . R: 以 ...
2020-12-24 09:27 0 345 推荐指数：
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u版pytorch的YOLOv3训练过程理解\(^o^)/
注：本文中的代码基于https://github.com/ultralytics/yolov3 —————————————————————————————————— （1）首先将图片以416*416的形式输入系统，然后经过Darknet53网络特征提取和计算后就会得到3个不同尺度大小的YOLO ...
YOLOv5训练过程
YOLOv5训练过程 1. 数据格式转为YOLOv5需要的格式 yolov5的项目地址 YOLOv5需要图像标注的数据格式 大家都知道，用于训练的图片都是有对应的标注信息的，主要来标注图片中的待识别物体（用边界框和类别表示） 在yolov5中每一个图片对应的标注信息（边界框和类别 ...
万字长文，以代码的思想去详细讲解yolov3算法的实现原理和训练过程，Visdrone数据集实战训练
以代码的思想去详细讲解yolov3算法的实现原理和训练过程，并教使用visdrone2019数据集和自己制作数据集两种方式去训练自己的pytorch搭建的yolov3模型，吐血整理万字长文，纯属干货 ！ 实现思路 第一步：Pytorch搭建yolo3目标检测平台 模型yolov3和预训练权重 ...
yolov3 安装训练
/darknet/yolo/ https://nanfei.ink/2018/04/15/YOLOv3%E8%A ...
yolov3训练自己的数据
前沿 最近在用目标检测方面的项目，所选择的算法是yolov3(该算法的优点是：既有速度也有精度)。由于自己在实现该算法的时候遇到了不少坑，所以结合自己在该过程中遇到的问题以及对应解决思路整理一下，让需要的人可以少走些弯路，节约时间。 总体来说，可分为四步进行操作：1.标注数据(我的上一篇博客 ...
YOLOv3训练自己的数据
1. 下载预训练权重文件 YOLOv3使用在Imagenet上预训练好的模型参数（文件名称： darknet53.conv.74，大小76MB）基础上继续训练。 darknet53.conv.74下载链接： https://pjreddie.com/media/files ...
yolov3训练
改darknet下makefile文件参数，修改不成功。 解决：服务器配置有问题。检查cuda，cud ...