在本系列文章中,我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别。具体来说,我们将训练一个DNN识别图像中的硬币。 在本文中,我们将描述一个OpenCV应用程序,它将检测图像中的硬币。硬币检测是硬币完整识别之前的一个常见阶段。它包括从给定图像中检测和提取硬币 ...
在本文中,我们将研究一个卷积神经网络来解决硬币识别问题,并且我们将在Keras.NET中实现一个卷积神经网络。 在这里,我们将介绍卷积神经网络 CNN ,并提出一个CNN的架构,我们将训练它来识别硬币。 什么是CNN 正如我们在本系列的前一篇文章中提到的,CNN是一类经常用于图像分类任务的神经网络 NN ,比如物体和人脸识别。在CNN中,并非每个节点都连接到下一层的所有节点。这种部分连通性有助于防 ...
2020-12-24 08:30 0 1170 推荐指数:
在本系列文章中,我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别。具体来说,我们将训练一个DNN识别图像中的硬币。 在本文中,我们将描述一个OpenCV应用程序,它将检测图像中的硬币。硬币检测是硬币完整识别之前的一个常见阶段。它包括从给定图像中检测和提取硬币 ...
在本系列的最后,我们将介绍另一种方法,即利用一个预先训练好的CNN来解决我们一直在研究的硬币识别问题。 在这里,我们看一下转移学习,调整预定义的CNN,并使用Model Builder训练我们的硬币识别模型。 我们将使用ML.NET代替Keras.NET。为什么不使用Keras.NET ...
在文章中,我们将对输入到机器学习模型中的数据集进行预处理。 这里我们将对一个硬币数据集进行预处理,以便以后在监督学习模型中进行训练。在机器学习中预处理数据集通常涉及以下任务: 清理数据——通过对周围数据的平均值或使用其他策略来填补数据缺失或损坏造成的漏洞。 规范数据——将数据缩放值 ...
Keras.NET是一个高级神经网络API,它使用C#编写,并带有Python绑定,可以在Tensorflow、CNTK或Theano上运行。其关注点是实现快速实验。因为做好研究的关键是:能在尽可能短的时间内从一个想法发展出结果。 如果你需要一个能实现以下需求的深度学习库,那么请使用 ...
本文的keras后台为tensorflow,介绍如何利用预编译的模型进行迁移学习,以训练和识别自己的图片集。 官网 https://keras.io/applications/ 已经介绍了各个基于ImageNet的预编译模型,对于我们来说,既可以直接为我所用进行图片识别,也可在其基础上进行迁移 ...
转自:https://moefactory.com/3004.moe 在 C# 中使用 Keras 2019 年 10 月 05 日 2 折腾万岁! 是什么?怎么用? 前段时间突然有了在 C# 中调用 Keras 生成的模型的奇怪需求,本来想的是干脆直接调用 ...
Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库 基于C#的机器学习--c# .NET中直观的深度学习 在本章中,将会学到: l 如何使用Kelp.Net来执行自己的测试 l 如何编写测试 l 如何对函数进行基准测试 Kelp.Net是一个 ...
1 简单的深度学习过程常规流程: PS: 标*的 构建神经网络是最重要的。 2 本demo功能:基于TensorFlow Keras来建立模型、训练(喂给它已经分类好的人脸表情图片)和预测 人脸表情图片。 上代码: 3 用于训练的图片 ...