神经网络减少GPU显存占用的技术
来源于阿里云的PAI平台使用的技术 1）激活检查点（Activation Checkpoint） 在神经网络中间设置若干个检查点(checkpoint)，检查点以外的中间结果全部舍弃，反向传播求导数的时间，需要某个中间结果就从最近的检查点开始计算，这样既节省了显存，又避免了从头计算的繁琐过程 ...
原文：如何估算神经网络参数占用多少内存或显存容量
问题引出 假设输入是高和宽均为 , 像素的彩色照片 含 个通道 。即使全连接层输出个数仍是 ，该层权重参数的形状也是 , , ：它占用了大约 GB的内存或显存。这会带来过于复杂的模型和过高的存储开销。 动手学深度学习 第 章第 节 有人在讨论区提出 GB是如何计算得来的 我自己计算过后，在讨论区回复了，在这里Mark和分享下。要回答这个问题，我们要分析如下几个子问题： 全连接输入个数 全连接参数个 ...
2020-12-23 17:02 0 883 推荐指数：
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