前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈。 首先是由于关系学数据库大多是采用 ...
转载https: www.cnblogs.com jackion p .html 前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈。 首先是由于关系学数据库大多是采用B Tree类型的索引,当数据量超过一定的阈值之后,会导致索引的深度增长,而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数,直接 ...
2020-12-23 14:11 0 1127 推荐指数:
前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈。 首先是由于关系学数据库大多是采用 ...
ShardingJDBC基础环境 pom文件配置 View Code 基础数据 View Code 不分库,不分表 下边代码片段只是引入了ShardingJDBC但未分库分表。一个简单的查询 ...
分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分 垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分。 水平拆分:则是 ...
上文中我们实现了SpringBoot整合shardingjdbc+mybatis,其中我们分库分表的时候选择的是根据id取模来进行分库分表。这种分库分表的形式是比较经典的方式,但是也有很多其他的分表的方式,比如按照年月日分库分表。本文将详细讲述按照年月日分表 环境准备 在商业开发 ...
公司最近有分表分库的需求,所以整理一下分表分库的解决方案以及相关问题。 1.sharding-jdbc(sharding-sphere) 优点: 1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template ...
项目中做个统一订单的基础服务(只记录订单的基本的公共信息),1、便与后续各种其他业务的接入~ 2、同时APP端提供统一订单信息的查询入口,后续其他业务不用升级 由于统一的订单服务,所以订单量会很大,所以目前考虑进行分表操作, 1、分表方案 一:基于Poxy MyCat中数据库中间件 ...
摘自:https://blog.csdn.net/mianyao1004/article/details/104662018/ 这几天一直在搞分库分表,由于使用场景特殊,一直搞不定,记录一下,sharding官方文档特别全,其实这个文档就够了。 ShardingSphere官网 ...
今天项目不忙,想搞一下shardingJDBC分库分表看看,主要想实现以下几点: 舍弃xml配置,使用.yml或者.properties文件+java的方式配置spring。 使用 Druid 作为数据库连接池,同时开启监控界面,并支持监控多数据源。 不依赖 ...