关于样本不均衡问题
原文地址：一只鸟的天空，http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 在分类中如何处理训练集中不平衡问题 在很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别 ...
原文：缓解多分类的样本不均衡问题
利用深度学习做多分类在工业或是在科研环境中都是常见的任务。在科研环境下，无论是NLP CV或是TTS系列任务，数据都是丰富且干净的。而在现实的工业环境中，数据问题常常成为困扰从业者的一大难题 常见的数据问题包含有： 数据样本量少 数据缺乏标注 数据不干净，存在大量的扰动 数据的类间样本数量分布不均衡等等。 除此之外，还存在其他的问题，本文不逐一列举。针对上述第 个问题， 年 月google发表论文 ...
2020-12-22 16:17 0 1647 推荐指数：
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