一种超参数优化技术-Hyperopt
作者|GUEST BLOG 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 在机器学习项目中，你需要遵循一系列步骤，直到你达到你的目标，你必须执行的步骤之一就是对你选择的模型进行超参数优化。此任务总是在模型选择过程之后完成（选择性能优于其他模型的最佳模型）。 什么是超参数优化 ...
原文：三种超参数优化方法详解，以及代码实现
超参数调优方法：网格搜索，随机搜索，贝叶斯优化等算法。 分别对几种调有方法进行了实验，实验初始数据如下： 实验结果为： 最小平方误差： . 此程序运行占内存： . mB Running time： . s 出于对比目的，我们将优化仅调整以下三个参数的模型： n estimators：从 到 max depth： 到 learning rate：从 e 到 网格搜索： 网格搜索可能是最简单，应用最广 ...
2020-12-23 11:49 0 2873 推荐指数：
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