第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下： -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...

Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍 ...

像Excel一样使用python进行数据分析（1） 像Excel一样使用python进行数据分析（2） 7，数据汇总 第七部分是对数据进行分类汇总，Excel中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总，python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。下面分别 ...

序 Excel是数据分钟中最常用的工具，通过Python和Excel功能对比，介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。 在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数 ...

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（虽然是转载，但是是我每块都测试过得，容易出问题的地方我会添加一些自己的经验，仅供参考） 像Excel一样使用python进行数据分析（2） 像Excel一样使用python进行数据分析（3） 摘要：本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式 ...

最近在看《Python编程导论》（第二版）， 看到类那一章时，后面有个对比几种不同类型贷款的例子，有一天在回看时，突然发现，这不就是一种量化的方式么？之前本来是草草地一带而过，现在又来了兴趣，打算仔细研究研究。 注：本文对书中原有的代码基本不做改动，主要通过注释的方式进行说明，并增加了 ...

四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net ...