C#中的深度学习（一）：使用OpenCV识别硬币
在本系列文章中，我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别。具体来说，我们将训练一个DNN识别图像中的硬币。 在本文中，我们将描述一个OpenCV应用程序，它将检测图像中的硬币。硬币检测是硬币完整识别之前的一个常见阶段。它包括从给定图像中检测和提取硬币 ...
原文：C#中的深度学习（二）：预处理识别硬币的数据集
在文章中，我们将对输入到机器学习模型中的数据集进行预处理。 这里我们将对一个硬币数据集进行预处理，以便以后在监督学习模型中进行训练。在机器学习中预处理数据集通常涉及以下任务: 清理数据 通过对周围数据的平均值或使用其他策略来填补数据缺失或损坏造成的漏洞。 规范数据 将数据缩放值标准化到一个标准范围，通常是 到 。具有广泛值范围的数据可能会导致不规范，因此我们将所有数据都放在一个公共范围内。 一种热 ...
2020-12-22 13:27 2 692 推荐指数：
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在本系列的最后，我们将介绍另一种方法，即利用一个预先训练好的CNN来解决我们一直在研究的硬币识别问题。 在这里，我们看一下转移学习，调整预定义的CNN，并使用Model Builder训练我们的硬币识别模型。 我们将使用ML.NET代替Keras.NET。为什么不使用Keras.NET ...
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在本文中，我们将研究一个卷积神经网络来解决硬币识别问题，并且我们将在Keras.NET中实现一个卷积神经网络。 在这里，我们将介绍卷积神经网络(CNN)，并提出一个CNN的架构，我们将训练它来识别硬币。 什么是CNN?正如我们在本系列的前一篇文章中提到的，CNN是一类经常用于图像分类任务 ...
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