pytorch 中提供了对Tensor进行Crop的方法,可以使用GPU实现。具体函数是torch.nn.functional.affine_grid和torch.nn.functional.grid_sample。前者用于生成二维网格,后者对输入Tensor按照网格进行双线性采样 ...
affine grid在faster RCNN中的使用 https: my.oschina.net u blog Pytorch中的仿射变换 affine grid https: www.jianshu.com p af beb e ...
2020-12-22 11:14 0 363 推荐指数:
pytorch 中提供了对Tensor进行Crop的方法,可以使用GPU实现。具体函数是torch.nn.functional.affine_grid和torch.nn.functional.grid_sample。前者用于生成二维网格,后者对输入Tensor按照网格进行双线性采样 ...
之间变化的几何变换模型。可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等,如下图: ...
转载: 一个集合 XX 的仿射变换为: f(x)=Ax+b,x∈X它的几何意义是对一个图形进行: 缩放(Scale)、平移(transform)、旋转(rotate)、反射(reflection, 对图形照镜子)、错切(shear mapping,感觉像是一个图形的倒影) 或者它们的任意组合 ...
http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5199086.html 变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况,所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型。可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等,如下图: 参考 ...
/826a796027d3240c8447ef20.html 其中第三个的仿射变换就是我们这节要讨论的。 仿射变换(Affine Tr ...
仿射变换的作用是将图像做旋转、拉伸。 仿射变换是通过一个中间矩阵来使源图像像素的位置变换到指定的目标图像的像素的位置,原理类似于上文的remapping。 所以仿射变换也是矩阵的一种运用。 于是仿射变换一般分成两步:第一、寻找变换的中间矩阵;第二、进行变换。 要找到变换的中间 ...
<div id=”grid”></div> <script th:inline=”javascript”>$(function(){ $('#grid') .kendoGrid({ dataSource : dataSource, //数据源加载 ...
开头是样式总结(下面有更详细的介绍): 一、概述 网格布局(Grid)是最强大的 CSS 布局方案。 它将网页划分成一个个网格,可以任意组合不同的网格,做出各种各样的布局。以前,只能通过复杂的 CSS 框架达到的效果,现在浏览器 ...