3. 离线数据分析流程介绍 注:本环节主要感受数据分析系统的宏观概念及处理流程,初步理解hadoop等框架在其中的应用环节,不用过于关注代码细节 一个应用广泛的数据分析系统:“web日志数据挖掘” 3.1 需求分析 3.1.1 案例名称 “网站或APP点击流日志 ...
一 离线 vs 实时流框架 用spark数据清洗的过程见:日志分析 https: www.cnblogs.com sabertobih p .html 实时流和离线的区别在于数据处理之间的时间差,而不取决于工具。所以kafka,sparkstreaming亦可用于离线批处理。 离线训练模型:多久根据需求决定,每一次模型都从头建立 离线预测模型:spark.sql用hive建dm final表 gt ...
2020-12-21 22:09 0 342 推荐指数:
3. 离线数据分析流程介绍 注:本环节主要感受数据分析系统的宏观概念及处理流程,初步理解hadoop等框架在其中的应用环节,不用过于关注代码细节 一个应用广泛的数据分析系统:“web日志数据挖掘” 3.1 需求分析 3.1.1 案例名称 “网站或APP点击流日志 ...
1、离线数据分析流程 一个应用广泛的数据分析系统:“web日志数据挖掘” 1.1 需求分析 1.1.1 案例名称 “网站或APP点击流日志数据挖掘系统”。 1.1.2 案例需求描述 “Web点击流日志”包含着网站运营很重要的信息,通过日志分析,我们可以知道网站的访问量 ...
一、质疑分层不合理 云上大数据数仓解决方案:https://www.aliyun.com/solution/datavexpo/datawarehouse 1、离线数仓--基于hive 2、实时数仓--基于kafka中间件 每一步都会缓存至datahub 二、数仓概念 ...
离线业务 实时分析(在线分析) ...
ETL项目1:大数据采集,清洗,处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整项目 思路分析: 1.1 log日志生成 用curl模拟请求,nginx反向代理80端口来生成日志. 1.2 日志切割 1.3 上传日志到HDFS ...
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拷贝hive-site.xml到spark的conf目录下面 打开spark ...
1.Spark SQL概述 1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的。 2)Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3)BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据 4)Spark ...