torch.nn.functional.adaptive_avg_pool2d(input, output_size) 将输入 NCHW 的 input 均值池化成 NC*output_s ...

Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量 size：张量的形状， out:结果张量。（目前还没有看到使用这个参数的例子 ...

回调函数的定义是指函数作为参数在执行中进行值传递，搞清楚原理之前先明白两件事 ...

在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下： 本文想要聊聊比较特殊的“-m”选项：关于它的典型用法、原理解析与发展演变的过程。 首先，让我们用“--help”来看看它的解释： -m mod run library module ...

总结一下map::erase的正确用法。 首先看一下在循环中使用vector::erase时我习惯的用法: for(vector<int>::iterator it = vecInt.begin(); it != vecInt.end ...

参考（推荐）：https://blog.csdn.net/w55100/article/details/90295932 要点： 其中的计算优化值得注意 K代表隐向量维数 n可以代表离散值one-hot后的全部维数（一般这样理解），也可以是n个field，每个域中取xi不为0的数 ...

1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高 ...

HashMap 可能是面试的时候必问的题目了，面试官为什么都偏爱拿这个问应聘者？因为 HashMap 它的设计结构和原理比较有意思，它既可以考初学者对 Java 集合的了解又可以深度的发现应聘者的数据结构功底。 阅读前提：本文分析的是源码，所以至少读者要熟悉它们的接口使用，同时，对于并发，读者 ...