方案1：使用shell脚本进行do while循环，挨个分区输出。从开始的分区一直循环到结束分区即可。本例子为月，若需日，改为%Y-%m-%d即可，-1month改为-1day即可 partition_month=`date -d "$start_date" +"%Y-%m ...

的方式建表在数据迁移的工作上省去了不少时间，但是在实际查看时经常发现一个问题： 分区表经常会显示没有数据。 ...

经多次验证，发现并没有特殊的方法能够直接把多个分区一次性读入，并插入MySQL的方法，以后发现会在此添加。 Sqoop只提供了从MySQL导入到HIVE分区表的相关参数，反向并无特别参数。 从HIVE分区表导入到MySQL，需要依次导入每个分区的数据 sqoop export ...

hive的分区表分区表使用背景：如果一个表中数据很多，我们查询时就很慢，耗费大量时间，如果要查询其中部分数据该怎么办呢，这时我们引入分区的概念 可以根据PARTITIONED BY创建分区表，1.一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下； 2.分区是以伪 ...

在分区表里增加字段后，向分区表插入数据有两种情况： 1.分区在修改表结构前存在 2.分区在修改表结构前不存在 对于第二种情况，bug不存在 针对第一种情形， 执行alter table denglg add columns(c3 string); 查分区数据新增字段值为空， 需再 ...

场景描述： 　　公司埋点项目，数据从接口服务写入kafka集群，再从kafka集群消费写入HDFS文件系统，最后通过Hive进行查询输出。这其中存在一个问题就是：埋点接口中的数据字段是变化，后续会有少量字段添加进来。这导致Hive表结构也需要跟着变化，否则无法通过Hive查询到最新添加字段的数据 ...

1：先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 准备一张表 需求 将 bbs_product 表中的前100条数据导 导出来 只要id brand_id和 name 这3个字段 数据存在 hdfs 目录 /user/xuyou/sqoop ...

为分区导入数据(手动设置分区) 动态分区 Hive默认是 静态分区，我们在插入数据的时候要手动设置分区，如果源数据量很大的时候，那么针对一个分区就要写一个insert， 比如说，有很多我们日志数据，我们要按日期作为分区字段，在插入数据的时候手动去添加分区，那样太麻烦 ...