Mr与spark的shuffle过程详解及对比
------------恢复内容开始------------ 大数据的分布式计算框架目前使用的最多的就是hadoop的mapReduce和Spark，mapReducehe和Spark之间的最大区别是前者较偏向于离线处理，而后者重视实现性，下面主要介绍mapReducehe和Spark两 ...
原文：Spark与Hadoop Shuffle对比
spark中只有特定的算子会触发shuffle，shuffle会在不同的分区间重新分配数据 如果出现了shuffle，会造成需要跨机器和executor传输数据，这样会导致 低效和额外的资源消耗 和Hadoop的shuffle不同的时，数据分到哪些区是确定的，但是在区内的顺序不一定有序 Hadoop 的shuffle ： MapTask : map sort merge ReduceTask: ...
2020-12-21 17:12 0 416 推荐指数：
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