在处理DataFrame数据的时候,经常需要对列进行重命名,我们现在看一下到底如何进行重命名操作。首先生成一个DataFrame。 然后把ID变成id,code变成编码。 方法1 rename的方式。 方法2 直接改DataFrame的columns 方法3 重新生成一个 ...
复合列名不好引用,我们想重新命名,假如有如下表: 我们直接使用重命名 发现结果还是 经百度可以这样 结果OK 但是我们也可以直接这样 如果我们想使用原来的拼接的列名,则可以这样 总结: 我们既可以使用rename,也可以使用columns ,这二者的区别是,前者可以只修改某个列名,二后者必须给出全部的列名,当列名很多时候,前者就很有价值 还需要主要一下to flat index 的用法 . . 补 ...
2020-12-21 15:50 0 589 推荐指数:
在处理DataFrame数据的时候,经常需要对列进行重命名,我们现在看一下到底如何进行重命名操作。首先生成一个DataFrame。 然后把ID变成id,code变成编码。 方法1 rename的方式。 方法2 直接改DataFrame的columns 方法3 重新生成一个 ...
df = df.rename(columns={'product_name':'name','label':'tag'}) ...
1.读取文件的时候重命名 names = new_col,可以在读取文件的时候,给出新列名。 2.全部重命名 columns = new_columns,新列名的长度必须与旧列名一致 3.部分重命名columns = dict,使用字典类型的数据对列进行 ...
data.columns = [re_colname] 比如 ...
需求 读取本地中CSV文件的指定列,并对列进行重命名,并保存回本地 原数据展示 movies.csv 操作后数据展示 new_movies.csv 代码 Git地址 https://github.com/gm19900510 ...
分层/多级索引能在较低纬度的数据结构(如Series和DataFrame)中存储和操作任意维度的数据, 1. 创建MultiIndex MultiIndex对象是标准索引Index对象的扩展,可以将MultiIndex看作一个元组数组,其中每个元组都是唯一的。可以从数组列表 ...
目录 一、索引概念 二、创建索引 ①导入数据时指定索引 ②导入数据后指定索引df.set_index() 三、常用的索引属性 四、常 ...
重命名全部的列是 name(data) <- c("NO","name") 但是数据集有点长的时候用name,没办法对单个列 查了一下 colnames(data)[2] <- 'newname' 可行 ...