问题描述:数据表有3000万行,单表分页查询,count时间在10s内,limit查询需要一分钟左右;表的索引非常多,几乎每写一个sql都会创建对应的索引, sql类似: 尽管数据量很大,但也很慢的离谱了。查阅资料加上自己的尝试,发现sql慢的原因是mysql优化器默认选择 ...
大数据量在MySQL中查询分页排序,数据量就会很大 我们可以把limit与order by拆分为两个步骤 先根据条件 把limit ordey by相关的数据的索引查出来,然后再根据索引查询具体的字段信息 也就是两层嵌套 例: select id, user name, id, user name, user pwd, real name, phone, email, locked, delete ...
2020-12-21 13:07 0 449 推荐指数:
问题描述:数据表有3000万行,单表分页查询,count时间在10s内,limit查询需要一分钟左右;表的索引非常多,几乎每写一个sql都会创建对应的索引, sql类似: 尽管数据量很大,但也很慢的离谱了。查阅资料加上自己的尝试,发现sql慢的原因是mysql优化器默认选择 ...
语句执行的情况。set profiling=1;1.查询从第10w条数据开始分页10条2.查询从第20w ...
还是广告位 我们的使用mysql的时候总是想当然的使用 select × from tables where a>0 order ...
1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条 ...
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...