一、OLAP一般分为即席查询和固化查询 即席查询：用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通应用查询是定制开发的，即席查询是用户自定义查询条件，快速的执行自定义SQL（通过手写sql完成一些临时的数据分析需求，这类sql形式多变、逻辑复杂，对查询 ...

前言 适用于 即席查询 场景的开源查询引擎有很多，如：Elasticsearch、Druid、Presto、ClickHouse等；每种系统各有利弊，有的擅长检索，有的擅长统计；实践证明，All In One 是行不通的，最好的方式是选取若干个（考虑运维成本，建议 1 ~ 3 个），每个都对 ...

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外，Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析。 对于这种百亿级的大数据案例，Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢？下面大致从技术上 ...

一、用户行为数仓. 1、数仓分层架构图 2、埋点行为数据基本格式(基本字段) 3、项目经验总结 MySQL的高可用 存储元数据，搭建时要进行高可用HA 4、日期函数 1）date_add、date_sub函数（加减日期）2）next_day函数（周指标相关 ...

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null ...

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null ...

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null ...

来源于：https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...