VGG网络的Pytorch实现
1.文章原文地址 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 2.文章摘要 在这项工作中，我们研究了在大 ...
原文：pytorch实现VGG
一。网络结构和参数 特点：堆叠多个小尺寸的卷积核来做到和大卷积核一样的感受野。减少网络参数的同时加深了网络深度。 二。模型定义和训练代码 model.py train.py ...
2020-12-20 16:37 0 389 推荐指数：
相关推荐
VGG系列(Pytorch实现)
图: Pytorch代码实现: ...
pytorch实现vgg-16
import torch from torch.autograd import Variable import torchvision from torchvision import datas ...
VGG网络的Pytorch官方实现过程解读
在Pytorch中，已经实现了一部分经典的网络模型，这其中就包括VGG。 VGG的代码在哪里？ 你可以在以下路径中发现该文件： envs 以前的路径由你安装的路径决定。 调用时，如下： 你也可以将鼠标放在 vgg16 文字上方，按住 Ctrl 的同时，点击它，跳转到该文件中 ...
Vgg Net Pytorch实现+论文解读
论文为VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION，主要讨论了在大规模图片识别中，卷积神经网络的深度对准确率的影响。本篇论文提出的vgg网络在2014年的ImageNet比赛中分别在定位和分类中获得了第一和第二 ...
几种网络LeNet、VGG Net、ResNet原理及PyTorch实现
LeNet比较经典，就从LeNet开始，其PyTorch实现比较简单，通过LeNet为基础引出下面的VGG-Net和ResNet。 LeNet LeNet比较经典的一张图如下图 LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个Feature Map，每个 ...
从头学pytorch(十六):VGG NET
VGG AlexNet在Lenet的基础上增加了几个卷积层,改变了卷积核大小,每一层输出通道数目等,并且取得了很好的效果.但是并没有提出一个简单有效的思路. VGG做到了这一点,提出了可以通过重复使⽤简单的基础块来构建深度学习模型的思路. 论文地址:https://arxiv.org/abs ...
pytorch实现vgg19 训练自定义分类图片
1、vgg19模型——pytorch 版本= 1.1.0 实现 # coding:utf-8 import torch.nn as nn import torch class vgg19_Net(nn.Module): def __init__(self,in_img_rgb ...