原文:pytorch实现 | Deformable Convolutional Networks | CVPR | 2017

文章转载自微信公众号: 机器学习炼丹术 ,请支持原创。 这一篇文章,来讲解一下可变卷积的代码实现逻辑和可视化效果。全部基于python,没有C 。大部分代码来自:https: github.com oeway pytorch deform conv 但是我研究了挺久的,发现这个人的代码中存在一些问题,导致可变卷积并没有实现。之所以发现这个问题是在我可视化可变卷积的检测点的时候,发现一些端倪,然后经 ...

2020-12-20 11:55 0 571 推荐指数:

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Deformable Convolutional Networks

1 空洞卷积 1.1 理解空洞卷积 在图像分割领域,图像输入到CNN(典型的网络比如FCN)中,FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling,降低图像尺寸的同时增大感受野,但是由于图像分 ...

Sun Dec 01 07:46:00 CST 2019 0 454
论文阅读-(CVPR 2017) Kernel Pooling for Convolutional Neural Networks

在这篇论文中,作者提出了一种更加通用的池化框架,以核函数的形式捕捉特征之间的高阶信息。同时也证明了使用无参数化的紧致清晰特征映射,以指定阶形式逼近核函数,例如高斯核函数。本文提出的核函数池化可以和CN ...

Sun Dec 23 04:32:00 CST 2018 0 639
目标检测论文阅读:Deformable Convolutional Networks

https://blog.csdn.net/qq_21949357/article/details/80538255 这篇论文其实读起来还是比较难懂的,主要是细节部分很需要推敲,尤其是deformable的卷积如何实现的一步上,在写这篇博客之前,我也查阅了很多其他人的分享或者去github找代码 ...

Fri Jan 18 19:15:00 CST 2019 0 706
论文讨论&&思考《Deformable Convolutional Networks

  这篇论文真是让我又爱又恨,可以说是我看过的最认真也是最多次的几篇paper之一了,首先deformable conv的思想我觉得非常好,通过end-to-end的思想来做这件事也是极其的make sense的,但是一直觉得哪里有问题,之前说不上来,最近想通了几点,先初步说几句,等把他们的代码跑 ...

Sat May 20 08:13:00 CST 2017 0 9854
基于pytorch实现HighWay Networks之Highway Networks详解

(一)简述---承接上文---基于pytorch实现HighWay Networks之Train Deep Networks## 上文已经介绍过Highway Netwotrks提出的目的就是解决深层神经网络训练困难的问题,以及简单的解释了为什么深层神经网络会出现梯度消失和梯度爆炸的问题 ...

Sat Sep 23 23:27:00 CST 2017 0 1377
 
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