原文:分布式数据库greenplum详解

前言 在数据库诞生到现在,我们所能耳熟能详的数据库如oracle,mysql,sqlserver等,都属于关系型数据库,它们主要是基本的 日常的事务处理,记录即时的增 删 改 查,实时性要求很高,但数据量不会很大,不会做很多复杂的逻辑,这一类归于OLTP 联机事务处理 型数据库,而分布式数据库是对海量的数据进行管理,解决的是海量的数据处理及分析能力,更多的是对数据进行读的操作,增 删 改是比较低频 ...

2020-12-22 00:30 0 508 推荐指数:

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分布式数据库

一、为什么需要分布式数据库 计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此,人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应 ...

Thu Feb 25 05:47:00 CST 2021 0 381
分布式数据库中的事务时序

概述 在单机数据库领域,我们为每个事务都分配一个序列号,比如Oracle的SCN(SystemChangeNumber),MySQL的LSN(LogSequenceNumber),这个序列号可以是逻辑的,也可以是物理的。我们依赖这个序列号对系统中发生的事务进行排序,确保所有事务都有严格的先后关系 ...

Mon Mar 25 17:25:00 CST 2019 4 1254
常见的分布式数据库

分库分表:不算是严格意义上的分布式数据库(只是带有分布式中间件)优势:减少io规模,提升响应速度 集中写入: 阿里的ocenbase 代表:淘宝,天猫 优势:引入LSM-TREE技术,加速磁盘io 广域分布式: 谷歌的spanner 代表 ...

Fri Sep 11 00:55:00 CST 2020 0 843
目前主流的分布式数据库

目前业界最流行的分布式数据库有两类,一个是以Google Spanner为代表,一个是以AWS Auraro为代表。 Spanner 是 shared nothing 的架构,内部维护了自动分片、分布式事务、弹性扩展能力,数据存储还是需要 sharding,plan 计算也需要涉及多台机器,也就 ...

Thu Nov 15 17:59:00 CST 2018 0 4534
怎样打造一个分布式数据库

在技术方面,我自己热衷于 Open Source,写了很多 Open Source 的东西,擅长的是 Infrastructure 领域。Infrastructure 领域现在范围很广,比如说很典型的分布式 Scheduler、Mesos、Kubernetes,另外它和 Microservices ...

Mon Oct 16 23:15:00 CST 2017 0 15481
浅谈分布式数据库

基本概念 单,就是一个 ​ 2) 分片(sharding),分片解决扩展性问题,引入分片,就引入了数据路由和分片键的概念。分表解决的是数据量过大的问题,分库解决的是数据库性能瓶颈的问题。 ​ 3) 分组(group),分组解决可用性问题,分组通常通过主从复制 ...

Sat Dec 21 18:08:00 CST 2019 0 12685
 
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