SQL通用优化方案:1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案。3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理 ...
索引类型 从数据结构角度: B 树索引, hash索引,基于哈希表实现,只有全值匹配才有效。以链表的形式解决冲突。查找速度非常快 O 全文索引,查找的是文本中的关键词,而不是直接比较索引中的值,类似于搜索引擎做的事情。 空间数据索引 R Tree ,MyISAM支持空间索引,可以用作地理数据存储,会从所有维度来索引数据,有效的使用任意维度来组合查询。 从物理存储角度: 聚簇索引,InnoDB同一个 ...
2020-12-19 21:53 0 489 推荐指数:
SQL通用优化方案:1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案。3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理 ...
测试的版本:SQL Server 2017 内存优化表上可以创建哈希索引(Hash Index)和内存优化非聚集(NONCLUSTERED)索引,这两种类型的索引也是内存优化的,称作内存优化索引,和基于硬盘的传统索引有很大的区别: 索引结构存储在内存中,没有索引碎片和填充因子 对索引 ...
个人对于选择存储引擎,建表,建索引,sql优化的一些总结,给读者提供一些参考意见 推荐访问我的个人网站,排版更好看: https://chenmingyu.top/mysql-optimize/ 存储引擎 mysql中查看支持的引擎的sql: 日常工作中使用较多的存储引擎对比 ...
序言数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’总纲建立必要的索引这次传授的降龙十八掌,总纲只有一句话:建立 ...
like关键字我们也是经常使用,用来模糊查询用户名,那么like如何进行优化呢?这篇博客就简单讨论一下like的优化,但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e ...
【开发】SQL优化思路(以oracle为例) powered by wanglifeng https://www.cnblogs.com/wanglifeng717 单表查询的优化思路 单表查询是最简单也是最重要的模块,它是多表等查询的基础。 避免对数据重复扫描 能一次扫描拿到的数据 ...
不啰嗦,直接入正题。问题是这样的。请问下面的sql语句,要想加快查询速度,该怎么创建索引?以下,以mysql数据库为准。 结果可能会出乎你的意料。我们首先准备一下运行环境,然后按照最左前缀原则和explain关键字来进行验证。结果真是颠覆了我多年的认知。 准备阶段 ...
sql语句优化总结 数据库优化的几个原则: 1.尽量避免在列上做运算,这样会导致索引失败; 2.使用join是应该用小结果集驱动大结果集,同时把复杂的join查询拆分成多个query。不然join的越多表,就会导致越多的锁定和堵塞。 3.注意like模糊查询的使用,避免使用 ...