蒙特卡洛方法
蒙特卡洛方法 常见使用场景 机器学习中经常会遇到对复杂的分布做加和或积分，例如在贝叶斯方法中，往往要对参数做积分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，频率派中EM算法的E步也是一个求期望的过程，\(Q(\theta,\theta_{old ...
原文：利用蒙特卡洛方法实现21点问题的最优解(内含python源码)
想要获取完整代码，请访问面包多进行支持哦，仅需一口奶茶的钱 一 实验目的 实现基于蒙特卡洛法的 点问题的最优解，了解强化学习的基本原理，理解蒙特卡洛法并编写相应的代码。 二 实验内容 赌场上流行的 点纸牌游戏的目的是获得其数值之和尽可能大而不超过 的牌。所有的人形牌面都算作 ，而A可以算作 或 。我们的实验仅考虑每个玩家独立与庄家竞争的版本。游戏开始时，庄家和玩家都有两张牌。庄家的一张牌面朝上，另 ...
2020-12-19 12:52 0 454 推荐指数：
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