慢,但是如果返回分页Page<?>,需要查询totalcount,当单表数据过大时,count会 ...
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2020-12-18 21:32 0 393 推荐指数:
慢,但是如果返回分页Page<?>,需要查询totalcount,当单表数据过大时,count会 ...
【摘要】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量 ...
【摘要】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量 ...
摘要:信息社会正在从互联网时代走向物联网时代,企业不可避免的要面对数据量剧增带来的一系列问题:如何高效存储和扩容,如何在对原有业务改动最小的情况下做到智能化和实时分析。 本文分享自华为云社区《50亿海量数据如何高效存储和分析? GaussDB (for Cassandra) 3个秘诀搞定 ...
前言 一般我们都会将数据爬取下来保存在临时文件或者控制台直接输出,但对于超大规模数据的快速读写,高并发场景的访问,用数据库管理无疑是不二之选。首先简单描述一下MySQL和MongoDB的区别:MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,MySQL是传统的关系型数据 ...
https://github.com/search?q=GetQueuedCompletionStatus+WaitforMultipleObjects&type=Code 本人设计了一个高效读写锁,可实现多个线程读一个线程写的锁,应该比Delphi自带的读写锁高效,本人没有做对 ...
队列(Queue)也是常用的数据结构之一。在JDK中提供了一个ConcurrentLinkedQueue类用来实现高并发的队列。从名字可以看出,这个队列是使用链表作为其数据的结构的。ConcurrentLinkedQueue应该算是在高并发的环境中性能最好的了。它之所以有很好的性能,是因为其内 ...