原文:MongoDB 海量数据高效读写

mysql 操作硬盘 i o 高并发时 拒绝访问 主从,主主结构 高可用 redis 纯内存数据库 八大数据结构... 数据淘汰算法 w Qps 数据统计汇总操作不便 mongodb 内存 热数据库 硬盘 冷数据 汇总 提供聚合函数,过期时间 NoSql 排行第一 MongoDB, MySql Redis 能做的,它都能做。MySql Redis 不能做的,它也能做。 MongoDB 简介 高性能 ...

2020-12-18 21:32 0 393 推荐指数:

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mongodb海量数据CRUD优化

慢,但是如果返回分页Page<?>,需要查询totalcount,当单表数据过大时,count会 ...

Wed May 29 03:47:00 CST 2019 0 1034
浅析MongoDB数据库的海量数据存储应用

【摘要】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量 ...

Wed Aug 09 08:16:00 CST 2017 0 3949
浅析MongoDB数据库的海量数据存储应用

【摘要】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量 ...

Tue Mar 10 21:01:00 CST 2015 3 39554
50亿海量数据如何高效存储和分析? GaussDB (for Cassandra) 3个秘诀搞定

摘要:信息社会正在从互联网时代走向物联网时代,企业不可避免的要面对数据量剧增带来的一系列问题:如何高效存储和扩容,如何在对原有业务改动最小的情况下做到智能化和实时分析。 本文分享自华为云社区《50亿海量数据如何高效存储和分析? GaussDB (for Cassandra) 3个秘诀搞定 ...

Mon Sep 06 18:27:00 CST 2021 0 187
scrapy爬取海量数据并保存在MongoDB和MySQL数据库中

前言 一般我们都会将数据爬取下来保存在临时文件或者控制台直接输出,但对于超大规模数据的快速读写,高并发场景的访问,用数据库管理无疑是不二之选。首先简单描述一下MySQL和MongoDB的区别:MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,MySQL是传统的关系型数据 ...

Tue Jul 07 18:55:00 CST 2020 0 558
Delphi 高效读写

https://github.com/search?q=GetQueuedCompletionStatus+WaitforMultipleObjects&type=Code 本人设计了一个高效读写锁,可实现多个线程读一个线程写的锁,应该比Delphi自带的读写高效,本人没有做对 ...

Thu Jun 21 09:26:00 CST 2018 0 1185
高效读写的队列:ConcurrentLinkedQueue

队列(Queue)也是常用的数据结构之一。在JDK中提供了一个ConcurrentLinkedQueue类用来实现高并发的队列。从名字可以看出,这个队列是使用链表作为其数据的结构的。ConcurrentLinkedQueue应该算是在高并发的环境中性能最好的了。它之所以有很好的性能,是因为其内 ...

Wed Oct 10 18:45:00 CST 2018 4 6415
 
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