原文:Post-GWAS: eQTL、mQTL共定位分析(Summary-data-based Mendelian Randomization,SMR)

eQTL mQTL共定位分析的作用 eQTL mQTL共定位分析属于Post GWAS的一项重要工作,旨在GWAS结果的基础上鉴定与表型相关的eQTL和mQTL位点。 传统的GWAS是将全基因组范围内的常见变异进行关联分析,鉴定与表型相关的基因座,但鉴定出来的位点大多数位于基因间隔区,其如何通过基因或者通路影响表型很难被阐述。 基于此,开发了eQTL mQTL共定位分析方法。 其原理是利用已有数 ...

2020-12-18 20:33 0 1079 推荐指数:

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post-GWAS:使用coloc进行共定位分析(Colocalization)

GWAS找到显著信号位点后,需要解释显著信号位点如何影响表型。 常见的一个解释方法是共定位分析。 主流的共定位分析包括: 1)GWASeQTL定位; 2)GWAS和sQTL共定位; 3)GWAS和meQTL共定位; 4)GWAS和pQTL共定位; 其中,GWAS ...

Sat Jul 24 04:03:00 CST 2021 0 274
有相关性就有因果关系吗,教你玩转孟德尔随机化分析mendelian randomization

流行病学研究常见的分析就是相关性分析了。 相关性分析某种程度上可以为我们提供一些研究思路,比如缺乏元素A与某种癌症相关,那么我们可以通过补充元素A来减少患癌率。这个结论的大前提是缺乏元素A会导致这种癌症,也就是说元素A和癌症有因果关系。 但实际上,元素A和癌症有相关性,不代表他们之间就有 ...

Mon Jul 22 19:01:00 CST 2019 0 5516
孟德尔随机化 | Mendelian randomization

TOC 什么是Mendelian randomization?研究背景?名称的由来?设计的初衷是什么? Mendelian randomization的基本原理? Mendelian randomization的应用场景?实例分析 什么是Mendelian ...

Wed Jul 22 06:18:00 CST 2020 0 2591
孟德尔随机化 Mendelian randomization,MR

孟德尔随机化分析 Mendelian randomization,MR使用遗传变异作为工具变量,推断暴露因素与结局之间的因果关系,能有效克服混杂合反向因果问题所导致的偏倚。 1986年,Katan提出MR思想:由于配子形成时,遵循“亲代等位基因随机分配给子代”的孟德尔遗传规律,如果基因型决定表型 ...

Fri Apr 02 18:50:00 CST 2021 0 548
GWAS summary数据中SNP的rsid匹配

SNP的rsid匹配 在处理 Nealelab 中的summary data sets时,发现数据缺失SNP对应rs号: 可以看到数据中只有variant变量,这里提供了解决方案:https://www.biostars.org/p/349284/ ,实践一下! Getting ...

Mon Oct 19 04:33:00 CST 2020 0 518
eQTL

首先QTL是数量性状位点,比如身高是一个数量性状,其对应的控制基因的位点就是一个数量性状位点,而eQTL就是控制数量性状表达位点,即能控制数量性状基因(如身高基因)表达水平高低的那些基因的位点。 数量性状基因座:控制数量性状的基因在基因组中的位置称数量性状基因座。常利用DNA分子标记技术 ...

Mon Aug 11 18:12:00 CST 2014 0 13375
孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效(power)和样本量计算

孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效(power)和样本量计算 1 统计功效(power)概念 统计功效(power)指的是在原假设为假的情况下,接受备择假设的概率。 用通俗的话说就是,P<0.05时,结果显著(接受备择假设); 在此结论下 ...

Sat Jan 09 03:04:00 CST 2021 2 1668
 
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