原文:时间序列 statsmodels.api.tsa

一点点介绍: 首先po上api文档:https: www.statsmodels.org stable api.html statsmodels tsa api 大致有这些东西: ...

2020-12-18 16:01 0 956 推荐指数:

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Python Statsmodels时间序列Ljung_Box检验

Ljung-Box检验即LB检验,是时间序列分析中检验序列自相关性的方法。LB检验的Q统计量为: 用来检验m阶滞后范围内序列的自相关性是否显著,或序列是否为白噪声,Q统计量服从自由度为m的卡方分布。 LB检验可同时用于时间序列以及时序模型的残差是否存在自相关性(是否为白噪声 ...

Fri Aug 23 23:29:00 CST 2019 0 4327
使用python-Statsmodels进行基于统计学的时间序列分析

使用python-Statsmodels进行基于统计学的时间序列分析 StatsModels简介 statistic in python 提供用于估计许多不同的统计模型以及进行统计测试和统计数据探索的类和函数。每个估算器都有大量的结果统计信息列表。 基本的功能列表如下 线性回归模型 ...

Tue Nov 19 23:39:00 CST 2019 0 2751
statsmodels.tsa.seasonal.seasonal_decompose使用移动平均线进行季节性分解

所谓分解就是将时序数据分离成不同的成分,分解有:长期趋势Trend、季节性seasonality和随机残差residuals statsmodels使用的X-11分解过程,它主要将时序数据分离成长期趋势、季节趋势和随机成分。 与其它统计软件一样,statsmodels也支持两类分解模型,加法模型 ...

Sat Dec 19 00:21:00 CST 2020 0 3959
时间序列

一、时间序列定义 时间序列也成动态序列,是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列时间序列有两个组成要素构成:1、第一个要素是时间要素;2、第二个是数值要素。时间序列根据时间和数值性质的不同 ,可以分为时期时间序列和时点时间序列。 二、时间序列分解 ...

Tue Nov 28 04:17:00 CST 2017 0 1611
时间序列

函数 程序包 用途 ts() stats 生成时序对象 plot() graphics 画出时间序列的折线图 start ...

Tue Oct 23 23:25:00 CST 2018 0 2575
 
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