原文:pandas rolling()根据时间窗口计算滚动(时间序列有关)

这个函数的主要作用是根据时间 天,月,季度,年等 去看看数据的变化趋势,是下降了还是上升了,最后还要分析趋势的原因,结合业务逻辑去分析 可以根据某个时间周期,计算数据的变化,主要用于时间序列上面 参数说明: window:int, offset, or BaseIndexer subclass,就是时间周期参数 窗口 ,数值型,如果是这个BaseIndexer,比较少见,暂时不管 min peri ...

2020-12-18 15:35 0 1740 推荐指数:

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pandas处理时间序列(4): 移动窗口函数

六、移动窗口函数 移动窗口和指数加权函数类别如↓: rolling_mean 移动窗口的均值 pandas.rolling_mean(arg, window, min_periods=None, freq=None, center=False, how=None ...

Mon Apr 08 19:29:00 CST 2019 0 7208
Pandas 时间序列处理

Pandas 时间序列处理 目录 Pandas 时间序列处理 1 Python 的日期和时间处理 1.1 常用模块 1.2 字符串和 datetime 转换 datetime -> ...

Fri Aug 09 21:24:00 CST 2019 0 1077
pandas 时间序列resample

resample与groupby的区别:resample:在给定的时间单位内重取样groupby:对给定的数据条目进行统计函数原型:DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label ...

Sun Jun 19 00:07:00 CST 2016 1 11488
Pandas 时间序列

在做金融领域方面的分析时,经常会对时间进行一系列的处理。Pandas 内部自带了很多关于时间序列相关的工具,所以它非常适合处理时间序列。在处理时间序列的过程中,我们经常会去做以下一些任务: 生成固定频率日期和时间跨度的序列时间序列整合或转换为特定频率 ...

Thu Nov 07 19:24:00 CST 2019 0 825
pandas窗口函数--rolling

在HQL中我经常使用开窗函数,后来做mysql(5.7)的数据处理,只能使用order等分组方式替代开窗函数。 而pandas中带有各种移动窗口,它都是以rolling打头的函数,后接具体的函数,来显示该移动窗口函数的功能。 总共有3+1类。 主要有如下类 ...

Tue Dec 24 19:17:00 CST 2019 0 1610
面试跟序列有的问题汇总

  面试中比较多会出序列有的面试题,所以就总结下 (1)一个长度N为的序列,求前K小的数   1.排序 N*log(N)   2.最大堆N*log(K)   3.有平均时间复杂度O(n)的算法,因为我们可以在O(n)的时间内找到未排序数组里面第k小的数的值,然后再遍历一下数组,把值小于 ...

Sun Oct 06 04:13:00 CST 2013 6 1114
pandas学习系列(一):时间序列

最近参加了天池的一个机场航空人流量预测大赛,需要用时间序列来预测,因此开始使用python的pandas库 发现pandas库功能的确很强大,因此在这记录我的pandas学习之路。 ...

Sun Oct 23 18:49:00 CST 2016 0 2440
 
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