用Python进行数据分析-1
第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下： -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...
原文：如何用python进行数据分析？
Python数据分析流程及学习路径 数据分析的流程概括起来主要是：读写 处理计算 分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。 根据每个部分需要用到的工具，Python数据分析的学习路径如下： 相关推荐： Python入门教程 利用Python读写数据 Python读写数据，主要包括以下内容： 我们以一小段代码来看： 可见，仅需简短的两三行代 ...
2020-12-18 14:12 0 890 推荐指数：
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用python进行数据分析（二：数据处理）
四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net ...
【目录】利用Python进行数据分析(第2版)
第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About（这本书是关于什么的） 1.2 Why Python for Data Analysis?（为什么使用Python做数据分析） 1.3 Essential Python Libraries（一些重要 ...
python进行数据分析----线性回归
线性回归分析： 所有代码： ...
利用python进行数据分析
这本书看完，重点分为以下几大点： 1.Numpy包 这书数据分析的基础包，其中核心的我认为是ndarray，也就是一种多维数组对象； 这种数组里面还有索引和切片的概念，也很重要； 除此之外，计算多维数组还对应着许多通用函数，有些常用的函数，我们要记住且会使； 2.Pandas库 ...
利用python进行数据分析之pandas入门
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录：5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...
利用Python进行数据分析(1) 简单介绍
一、处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制、处理、整理、分析的过程。 在这里，“数据”是指结构化的数据，例如：记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据、数据表等。 二、说说 ...
《利用Python进行数据分析·第2版》
《利用Python进行数据分析·第2版》 第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算第 5 章 pandas 入门第 6 章 数据加载、存储与文件格式 ...