公司服务器使用了GeForce RTX 显卡，该显卡目前只能安装cuda . 版本，所以需要安装pytorch . ，在编译DCNv 时出现 error: identifier THCState getCurrentStream is undefined 错误。 其他人的解决方案是降低pytorch版本，但低版本pytorch无法兼容cuda . 。 最终找到解决方案： Github下载：http ...
2020-12-18 14:03 0 1263 推荐指数：
目前（至11/7/2020）我们还无法在英伟达 RTX 30 系列 GPU（Ampere）上通过 pip/conda 安装 TensorFlow 或 PyTorch。因为这些 GPU 需要 CUDA 11.1，而当前主流的 TensorFlow/PyTorch 版本不是针对 CUDA 11.1 ...
1. 安装驱动 使用命令 查看是否安装成功，不过显示的版本为470，问题应该不大，我记得470是官方推荐版本注意 右上角有个CUDA VERSION，表示的是支持的最高版本，而不是你已经安装了的版本，故不能通过右上角来验证是否安装了cuda此外，也可以通过系统自带 ...
1、查看是否安装nvidia驱动：sudo lshw -c video （configuration: driver=nvidia latency=0） 2、查看NVIDIA内核：cat /proc/driver/nvidia/version 查看NVIDIA驱动版本：sudo dpkg ...
第一：安装ppa的显卡驱动源 第二：检查显卡和推荐驱动 现实如下结果： 推荐的是430显卡。 第三：安装 第四：重启并检查： 如果输出： 第五：如果正常显示，则表示安装成功。 ...
解决方法： 将pytorch版本降为1.7.0； # 先卸载原有的torch和torchvision pip uninstall torch pip uninstall torchvision # 安装pytorh1.7.0 pip install torch ...
输入命令ip a，查看自己网卡编号，比如我的就是ens33 因为此图为虚拟机搭建的，所以网卡名称为ens33，如果是真机的话则是enp0s**的名字 2、修改n ...
