原文:自适应查询执行:在运行时提升Spark SQL执行性能

前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO。但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变。由于缺乏或者不准确的数据统计信息 如行数 不同值的数量 NULL值 最大 最小值等 和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下。 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息 ...

2020-12-21 09:22 0 661 推荐指数:

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python在运行时终止执行 sys.exit

使用sys.exit 或者exit,quit均可以退出执行 参考: https://blog.csdn.net/jingbaomm/article/details/83716504 ...

Fri Nov 29 03:49:00 CST 2019 0 1480
查询sql语句的执行时

我们开启执行计划来看sql语句的执行效率,看下索引是否使用等 但是执行计划没有告诉我们执行时间,刚刚看了一个代码,可以自己计算执行时间的 Declare @d Datetime Set @d=getdate() select IDfrom Taskinfo order ...

Wed Jun 22 19:40:00 CST 2016 0 2308
MySQL 的性能-SQL 执行分析---执行时间分析

Show profiles是5.0.37之后添加的,要想使用此功能,要确保版本在5.0.37之后。 Query Profiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具,通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方。通常我们是使用的explain,以及slow ...

Tue Jun 04 23:04:00 CST 2019 0 816
强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能

最近在给一个客户做调优的时候发现一个很有意思的现象,对于一个复杂查询(涉及12个表)建立必要的索引后,语句使用的IO急剧下降,但执行时间不降反升,由原来的8秒升到20秒。 通过观察执行计划,发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了Hash Join,由于涉及的表中数据众多 ...

Thu Jul 17 23:07:00 CST 2014 15 7107
 
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