随着memcache、Redis以及其它一些内存K/V数据库的流行，一致性哈希也越来越被开发者所了解。因为这些内存K/V数据库大多不提供分布式支持(本文以redis为例)，所以如果要提供多台redis server来提供服务的话，就需要解决如何将数据分散到redis server ...

缘起 我有一个图片存取服务，为了快速获取图片，我架起了3台缓存服务器，用简单的Hash映射决定图片存储在哪台缓存上。比如: f(x) % 3 = 0 存储在s0上 f(x) % 3 = 1 存储在s1上 f(x) % 3 = 2存储在s2上 某天，缓存负载过高，需要扩容1台，缓存数量 ...

一致性hash 前言 说出来大家可能不相信，我昨天做梦梦到自己在面试，然后面试官问了我这个问题哈哈~然后我就打算按照自己的理解写一写。如果有写的不对的欢迎大家指正！ 直接开始 普通hash算法 普通hash算法就是把存储的key取hash然后再对节点数取模之后判断key所在节点的位置 ...

一致性Hash 　　一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，经常用于分布式、负载均衡等。 原理 　　一致哈希是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后，哈希表中平均只需要对 个关键字 ...

一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法、或者数据库分库分表算法。现在的互联网服务架构中，为避免单点故障、提升处理效率、横向扩展等原因，分布式系统已经成为了居家旅行必备的部署模式，所以也产出了几种数据分片的方法： 1.取模，2.划段，3.一致性hash 前两种有很大的一个问题就是需要 ...

在 go-zero 的分布式缓存系统分享里，Kevin 重点讲到过一致性hash的原理和分布式缓存中的实践。本文来详细讲讲一致性hash的原理和在 go-zero 中的实现。 以存储为例，在整个微服务系统中，我们的存储不可能说只是一个单节点。 一是为了提高稳定，单节点宕机情况下，整个存储 ...

本文是使用 golang 实现 redis 系列的第七篇， 将介绍如何将单点的缓存服务器扩展为分布式缓存。godis 集群的源码在Github:Godis/cluster 单台服务器的CPU和内存等资源总是有限的，随着数据量和访问量的增加单台服务器很容易遇到瓶颈。利用多台机器建立分布式系统，分工 ...

典型的应用场景是： 有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到每台服务器上，每台机器负责1/N的服务。 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N )：对机器编号从0到N-1，按照自定义的 hash()算法，对每个请求的hash()值按N取模，得到余数 ...