时空数据库场景
概述 时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。传感器网络、移动互联网、射频识别、全球定位系统等设备时刻输出时间和空间数据，数据量增长非常迅速，这对存储和管理时空数据带来了挑战，传统数据库很难应对时空数据。时空数据是一种高维数据，普通的关系型数据库更适合于存储数值和字符类型 ...
原文：时空数据库
时空数据库管理移动对象，比如：汽车 飞机 地貌变化等。空间数据库是时空数据库的特例，即时刻固定。 轨迹压缩 每秒钟都会从 GPS 获取大量 x,y,t 格式的数据，如何在不降低物体轨迹精度的前提下减小数据量呢 主要有三个指标：处理时间 压缩率 误差测量。 误差：原始轨迹位置与估计轨迹位置之间的距离。主要有两种误差测量指标：垂直欧式距离 时间同步欧式距离。 垂直欧式距离：如下左图所示， p ,p , ...
2020-12-17 14:20 0 620 推荐指数：
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