大数据查询引擎的选型,画了几张架构图,和一些对比分析: 一、Presto 二、Impala 三、HAWQ 四、总体比较: 1)都是MPP架构,且没有明显性能差距2)HAWQ的功能、特性较Presto和Impala更全面,同时带来系统配置复杂,学习维护 ...
作者:拥抱大数据 链接:https: www.zhihu.com question answer 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 引擎介绍: 首先你要知道Presto,Impala都属于开源OLAP引擎. Presto是一个分布式SQL查询引擎,FaceBook于 年 月份对其进行了开源, 它被设计为用来专门进行高速 实时的数据分析。它支持标准的 ...
2020-12-17 13:44 0 433 推荐指数:
大数据查询引擎的选型,画了几张架构图,和一些对比分析: 一、Presto 二、Impala 三、HAWQ 四、总体比较: 1)都是MPP架构,且没有明显性能差距2)HAWQ的功能、特性较Presto和Impala更全面,同时带来系统配置复杂,学习维护 ...
目标是为测试impala presto SparkSql谁的性能更佳,以下结果底层查询的都是普通textfile snappy压缩后数据,规模为15台机器,若以orcfile、parquet速度能快数倍 impala与presto性能相当,SparkSql逊色 ...
一、什么是即席查询 即席查询是用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通查应用查询是定制开发的,即席查询是用户自定义查询条件 理解:快速的执行自定义SQL( ...
一、OLAP一般分为即席查询和固化查询 即席查询:用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通应用查询是定制开发的,即席查询是用户自定义查询条件,快速的 ...
19年初 Presto 创始团队出走 facebook 导致 Presto 项目一分为二,facebook 的 PrestoDB 和 创始团队的 PrestoSQL,各自独立运营发展,而今天 PrestoSQL 突然宣布将改名为 Trino ,GitHub 的页面的项目名已经更改,而代码还未 ...
转自infoQ! 根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言。大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL。 本文涵盖了6个开源领导者:Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto,还加 ...
,团队选取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Gr ...
impala 1.impala是什么: 2.impala与hive的关系: 3.impala简介 4.impala优劣 优点: 缺点: 5.impala组件 ...