图像增强对比度的方法——直方图均衡化

转自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具,但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识,对其有大概的了解,这次我简单简述下增强图像对比度 ...

Wed Feb 10 17:05:00 CST 2021 0 307
图像增强 | CLAHE 限制对比度自适应直方图均衡化

1 基本概述 CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法,主要用在医学图像上面。之前的比赛中,用到了这个,但是对其算法原理不甚了解。在这里做一个复盘。 CLAHE起到的作用简单来说就是增强图像对比度的同时可以抑制噪声 CLAHE的英文是Contrast Limited Adaptive ...

Mon Jul 27 07:19:00 CST 2020 0 1963
局部自适应自动色阶/对比度算法在图像增强上的应用。

在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点,提出了分块的自适应均衡化技术,很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点,对于图像增强也有着显著的作用,我们稍微回顾下CLAHE的算法流程,简单的可以用下面的过程描述:   原始的直方图 ...

Wed Oct 30 16:50:00 CST 2013 8 18229
图像的局部对比度增强算法

使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是 ...

Tue Sep 17 02:12:00 CST 2013 3 14154
Python_OpenCV_实现模糊集合用于图像增强对比度提升,空间滤波)

本文部分内容来自:https://blog.csdn.net/qq_37764129/article/details/82893966模糊集的详细原理请看冈萨雷斯的数字图像处理教程,这里不再详细赘述。下面将模糊集用于图像增强的步骤罗列如下:使用模糊集合来进行灰度变换,从而增强图像。首先可以在常理下 ...

Tue Mar 09 16:42:00 CST 2021 0 386
tensorflow2.0三种计算图

三种计算图的构建方式:静态计算图,动态计算图,以及Autograph. 在TensorFlow1.0时代,采用的是静态计算图,需要先使用TensorFlow的各种算子创建计算图,然后再开启一个会话Session,显式执行计算图。 而在TensorFlow2.0时代,采用的是动态计算图 ...

Fri Apr 10 22:12:00 CST 2020 0 2394
opencv----彩色图像对比度增强

图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。 直方图拉伸和直方图均衡化是两最常见的间接对比度增强方法。 直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来 ...

Mon Aug 04 18:09:00 CST 2014 0 7835
 
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