开始之前 这几天由于自己的原因没有写, 一个是因为自己懒了, 一个是感觉这里遇到点问题不想往下写了, 我们先努力结束这个章节吧, 之前介绍了比较常用而且比较好理解的均值和中值滤波, 但是呢,在例程Smoothing Images, 还有给出的其他的滤波方式, 主要是高斯滤波和双边滤波 ...

二、实现 GIMP中有IIR型高斯滤波的实现，代码位于contrast-retinex.c中，读者可自行查看。下面给出本人实现的核心代码： 实验结果：对一幅1024*1024的彩色图像，算法耗时175ms。 参考文献： Young I T, Van ...

1. 中值滤波原理 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础，将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]； 如：以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 int pixel[9]中存储像素1，像素2...像素9的值； 对数组pixel[9]进行排序操作 ...

一，定义 核是：3 *3 均值滤波 二，高斯函数 Y方向的方差与X方向的一致。处理后图像看起来更模糊（滤波明显）的话，核要更大。 （三）代码实现 （四）核计算 （五）图像产生高斯噪声循环代码实现 （六）使用高斯模糊处理高斯噪声 ...

　　在进行数学仿真或者误差评估时，往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布（高斯白噪声），这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波，通俗地讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波 ...

首先编写卷积代码 保证可以实现各种size滤波 均值滤波 设计kernel很简单，初始化为1后遍历除以size平方即可 高斯滤波 费点儿力，这篇文章可以看一下便于理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代码总和 效果如下 ...

= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯滤波blur=imfilte ...

。现在我又打算把该算法用 c++ 实现出来，于是有了下面的这个 DEMO。 　　起初我是按照算法理 ...