对抗生成网络
对抗生成网络GAN（Generative Adversarial Networks）是由蒙特利尔大学Ian Goodfellow在2014年提出的机器学习架构，与之前介绍的神经网络不同，GAN最初是作为一种无监督的机器学习模型，对抗生成网络的变体也有很多，如GAN、DCGAN、CGAN、ACGAN ...
原文：对抗生成网络架构原理与实战解析总结
视频资料 源码 结果展示 分析与总结 生成对抗网络有两组神经网络，一组称为生成器 Generator ，另一组称之为鉴别器 Discriminator 。 在生成器G中，输入是一个随机生成的特定长度的向量 或者是一个其他的什么待转换的数据 。经过生成器后，输出一个与目标数据同样类型的数据，例如生成一个图像 宽度 高度 深度大小一样 。 在鉴别器D中，输入是目标数据类型，比如前面提到的图像。经过鉴别 ...
2020-12-16 21:39 0 410 推荐指数：
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