百度百科的解释： 卡方检验： 就是用来验证两个类别变量是否独立，还是相关 就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大 反之，二者偏差越小 若两个值完全相等时，卡方值就为 ，表明理论值完全符合。 例子： 男 女 化妆 不化妆 如果性别和化妆与否没有关系，四个格子应该是括号里的数 期望值，用极大似然估计 ...
2020-12-16 17:46 0 3576 推荐指数：
统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表？ 列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个2 × 22×2 频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别 ...
卡方检验独立性检验： 2、某生物药品厂制造一批新的疫苗，为检验其免疫力，用200只鸡进行试验，其中注射100只（经注射后患病的10只，不患病的90只），对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病的15只，不患病的85只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。 （已知；结果保留两位小数 ...
概述 What for？主要用在某个变量(或特征)值是不是和应变量有显著关系，换种说法就是看某个变量是否独立 \(X^2=\sum{\frac{(observed-expected)^2}{expected}}\) observed表示观测值,expected为理论值，可以看出,理论值 ...
什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比 ...
根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验 单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验，适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较，其比较目的是检验样本 ...
卡方检验（chi-square test）：独立性检验，判断变量之间是否有相关性； 费歇尔精确检验（fisher's exact test）：同样为独立性检验，但基于超几何分布； 什么情况下用卡方检验（chi-square test）或费歇尔精确检验（fisher's exact ...
包中的 levene 函数 检验数据方差是否齐性。 结果显示p值为0.85大于0.05.则认为方 ...
在javascript判断两个变量值是否相等，可以使用 ==（等同）操作符 或者 ===（恒等）操作符 == 操作符 “等同”操作符，简单判断2个变量值是否相等，变量类型不一致时，会做类型转换，即忽略变量的类型进行比较 例子1 var str1 = "123456" ; // 字符串 ...
