摘要:所谓全场景AI,是指可以将深度学习技术快速应用在云边端不同场景下的硬件设备上,包括云服务器、移动终端以及IoT设备等等,高效运行并能有效协同。 本文分享自华为云社区《AI框架的挑战与MindSpore的解决思路》,原文作者:HWCloudAI 。 全场景统一AI框架的挑战 ...
摘要:MindSpore是华为公司推出的新一代深度学习框架,是源于全产业的最佳实践,最佳匹配昇腾处理器算力,支持终端 边缘 云全场景灵活部署,开创全新的AI编程范式,降低AI开发门槛。 MindSpore是华为公司推出的新一代深度学习框架,是源于全产业的最佳实践,最佳匹配昇腾处理器算力,支持终端 边缘 云全场景灵活部署,开创全新的AI编程范式,降低AI开发门槛。 年华为全联接大会上提出了人工智能 ...
2020-12-16 14:43 0 584 推荐指数:
摘要:所谓全场景AI,是指可以将深度学习技术快速应用在云边端不同场景下的硬件设备上,包括云服务器、移动终端以及IoT设备等等,高效运行并能有效协同。 本文分享自华为云社区《AI框架的挑战与MindSpore的解决思路》,原文作者:HWCloudAI 。 全场景统一AI框架的挑战 ...
摘要:本文带大家快速浏览昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本的关键特性。 全新的昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本已发布,此版本中昇思MindSpore全场景AI框架易用性不断改进,提升了开发效率,控制流性能提升并支持副作用训练,与此同时,昇思MindSpore全场景 ...
摘要:本文重点剖析全场景统一的AI框架的挑战和MindSpore的解决思路。 2020年的最后一天,MindSpore发布了1.1版本,1.1中很重要的特性是构建了端边云全场景统一的基础架构: https://gitee.com/mindspore/mindspore 所以本文重点剖析 ...
目录: 一. 实时计算初期 二. 实时数仓建设 三. Lambda架构的实时数仓 四. Kappa架构的实时数仓 五. 流批结合的实时数仓 实时计算初期 虽然实时计算在最近几年才火起来,但是在早期也有部分公司有实时计算的需求,但是数据量比较少,所以在实时方面形成不了完整的体系,基本所 ...
一直很想研究下Filament在移动端全场景(大约20万Triangle,约120个渲染实体)的实时帧率。终于在今天有时间腾出来研究下Filament在Android上的全场景PBR渲染性能。 这里以java接口进行测试(暂时还没测试c/c++原生api在Android上的性能 ...
UE4全场景卡通渲染效果 这个配色实在是。。 大概效果就是这样了。 用后处理材质做卡通渲染 色块渲染和描边都是用后处理材质做的。描边就不详细说了,以前的文章有。 色块渲染,前面文章UE4卡通渲染提到的办法是,单独对每个角色的材质进行修改,也是根据光照来渲染色块。 本文 ...
MindSpore计算框架提供了一个官方版本的预训练模型存储库,或者叫做官方版本的预训练模型中心库,那就是 MindSpore / hub 。 首先我们需要明确概念: 第一个就是 mindspore_hub 是一个Python库,或者说是一个Python包(package ...
传统弹性伸缩的困境 弹性伸缩是Kubernetes中被大家关注的一大亮点,在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义,传统意义上来讲,弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与 ...