前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入实时计算引擎? 中我讲解了日常中常见的实时需求,然后分析了这些需求的实现方式,接着对比了实时计算和离线计算。随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架(Hadoop、Storm、Spark、Flink)。在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个 ...
摘要: Flink是jvm之上的大数据处理引擎。 Flink是jvm之上的大数据处理引擎,jvm存在java对象存储密度低 full gc时消耗性能,gc存在stw的问题,同时omm时会影响稳定性。同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据,减少序列化反序列化的消耗。同时基于大数据流式处理的特点,flink定制了自己的一套序列化框架。flink也 ...
2020-12-16 10:55 0 1291 推荐指数:
前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入实时计算引擎? 中我讲解了日常中常见的实时需求,然后分析了这些需求的实现方式,接着对比了实时计算和离线计算。随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架(Hadoop、Storm、Spark、Flink)。在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个 ...
一个执着于技术的公众号 一、简述 在一群动物掌管的世界中,动物没有人类聪明的思想,为了保持动物世界的生态平衡,这时,动物管理员—zookeeper诞生了。 打开Apache zookeeper的官网,一句话定义zookeeper:Apache ZooKeeper致力于开发 ...
处理和持久化状态结果数据,随后对状态数据 Flink 提供了不同的状态管理器来管理状态数据,例如: M ...
由于公司业务需求,需要搭建一套实时处理数据平台,基于多方面调研选择了Flink. 初始化Swarm环境(也可以选择k8s) 部署zookeeper集群 基于docker-compose ,使用 docker stack 部署在容器中,由于zookeeper存在数据持久化存储,这块 ...
https://www.cnblogs.com/1ssqq1lxr/p/10417005.html 由于公司业务需求,需要搭建一套实时处理数据平台,基于多方面调研选择了Flink. 初始化Swarm环境(也可以选择k8s) 部署zookeeper集群 ...
在21世纪我们迎来了大数据时代,大数据不仅对个人的日常生活产生了巨大的影响,对企业日常经营的影响更是深远。当前,企业的成长规模以及发展规划,都可以依靠大数据进行统计和分析,进而为企业经营提供更为科学的策略支撑。 大数据分析是指对体量巨大的数据进行分析。大数据可概括为5V,数据 ...
随着RxJava、Reactor等异步框架的流行,异步编程受到了越来越多的关注,尤其是在IO密集型的业务场景中,相比传统的同步开发模式,异步编程的优势越来越明显。 那到底什么是异步编程?异步化真正的 ...
核心层 和 物理部署层 API & Libraries 层 作为分布式数据处理框架,Fli ...