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有什么问题可以加作者微信讨论,cyx 上千人的粉丝群已经成立,氛围超好。为大家提供一个遇到问题有可能得到答案的平台。 概述 论文名称: Richer Convolutional Features for Edge Detection 论文链接:https: openaccess.thecvf.com content cvpr papers Liu Richer Convolutional Feat ...
2020-12-15 22:34 0 402 推荐指数:
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CVPR2020论文解读:3D Object Detection三维目标检测 PV-RCNN:Point-Voxel Feature Se tAbstraction for 3D Object Detection 论文链接:https://arxiv.org/pdf ...
前言 本篇文章出自CVPR2017,四名作者为Tsinghua University,Peking University, 外加两名来自Megvii(旷视科技)的大佬。 文章中对能够帮助行人检测的extra features做了诸多分析,并且提出了HyperLearner行人检测框架 ...
在这篇论文中,作者提出了一种更加通用的池化框架,以核函数的形式捕捉特征之间的高阶信息。同时也证明了使用无参数化的紧致清晰特征映射,以指定阶形式逼近核函数,例如高斯核函数。本文提出的核函数池化可以和CNN网络联合优化。 Network Structure Overview Kernel ...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1904.01355 github: tinyurl.com/FCOSv1 摘要 本文提出了一个基于全卷积的单阶段检测网络,类似于语义分割,针对每个像素进行预测。RetinaNet,SSD,YOLOv3,Faster ...
Xiang Bai——【CVPR2016】Multi-Oriented Text Detection with Fully Convolutional Networks 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 创新点和贡献 实验结果 问题讨论 ...
CVPR2020 论文解读:具有注意RPN和多关系检测器的少点目标检测 Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector 具有注意RPN和多关系检测器的少点目标检测 目标检测的惯用方法需要大量 ...
文章首发:xmoon.info 边缘提取 在大多数时候图像的边缘可以承载大部分的信息,并且提取边缘可以除去很多干扰信息,提高处理数据的效率 目标: 识别图像中的突然变化(不连续) 图像 ...