1.按列取、按索引/行取、按特定行列取 import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index ...

使用Python进行数据分析时，经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame 如果我们想要像Excel的筛选那样，只要其中的一行或某几行，可以使用isin()方法，将需要的行的值以列表方式传入，还可以传入字典，指定列进行筛选。 但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容 ...

https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10105271.html ...

import pandas as pddata = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})提取列单列data['a'] 多列data[['a', 'b']] 使用 .loc或者 .iloc 提取第一个参数是行，第二个参数为列 ...

数值筛选 一、使用【】 1. 单条件筛选 最大逾期天数小于10 2. 多条件筛选 或 且 使用isin方法 # 选择某列等于多个数值或者字符串 字符串的模糊筛选 一. .str.contains() # 选含有 ...

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章： pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我们继续围绕DataFrame ...

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。 让我们看看在Pandas Dataframe中遍历行的不同方法： 方法＃1：使用Dataframe的index属性。 ...

转自：http://blog.csdn.net/u011089523/article/details/60341016 用pandas中的DataFrame时选取行或列： import numpy as np import pandas as pd from pandas import ...