tensorflow2知识总结---5、softmax多分类 一、总结 一句话总结: softmax多分类适用于神经网络输出层是一个多分类的输出的情况 1、tensorflow的输出层注意? 如果输出层是一个连续的数字,就不进行其它操作,直接输出 如果输出层是一个二分类(是和否 ...
主要将模型的搭建移植到keras,参照上一篇博客。 新的差异主要如下: . 之前我们可以初始化一个tensor,可以通过tf.nn,或者tf.layers模块,有些模块中出现了重复的片段,因此新的版本保留的前提下, 引入了一个新的tensorflow.keras.layers全新的模块。 例如,全连接层改编为此,我们可以通过这个方式完成我们全连接层的搭建。 我们当然也可以通过继承 tf.keras ...
2020-12-15 20:34 0 454 推荐指数:
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tensorflow2知识总结---7、dropout抑制过拟合实例 一、总结 一句话总结: 操作非常简单,直接增加dropout层即可:model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.5)) 二、dropout抑制过拟合实例 博客 ...
tensorflow2知识总结(杂)---3、如何提高网络的拟合能力 一、总结 一句话总结: 1、增加层(增加层的效果比增加隐藏神经元的效果好) 2、增加隐藏神经元个数 1、什么是网络容量 及相关? a、网络容量可以认为与网络中的可训练参数成正比 b、网络中的神经单元数越多 ...
Tensorflow2学习(1) Tensorflow2学习(1)1 TensorFlow2学习1.1 张量(Tensor)1.1.1张量是多维数组(列表),用阶表示张量的维数:1.1.2创建一个Tensor1.2 常用函数1.3 简单实践(鸢尾花数据读取与神经网络分类)1.3.1 鸢尾花 ...
第一篇 基本操作 01 Tensor数据类型 02 创建Tensor 03 Tensor索引和切片 04 维度变换 05 Broadcasting 06 ...
anaconda 安装已下载好的tensorflow.whl文件 (wind) L:\Tensorflow20>(wind) L:\Tensorflow20>(wind) L:\Tensorflow20>pip install ...
替换代码: 修改为: ...