神经网络过拟合问题
在训练数据不够多，网络结构很复杂，或者overtraining时，可能会产生过拟合问题。 一般我们会将整个数据集分为训练集training data、validation data，testing data。这个validation data是什么？它其实就是用来避免过拟合的，在训练 ...
原文：用神经网络拟合数据
神经元 从本质上讲，神经元不过是输入的线性变换 例如，输入乘以一个数 weight，权重 ，再加上一个常数 偏置，bias ，然后再经过一个固定的非线性函数 称为激活函数 。 神经元：线性变换后再经过一个非线性函数 数学上，你可以将其写为o f wx b o f wx b o f wx b ，其中x x x为输入，w w w为权重或缩放因子，b b b为偏置或偏移。f f f是激活函数，在此处设 ...
2021-03-10 09:25 0 382 推荐指数：
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