。 课程代码的tensorflow版本: 大部分代码是tensorflow2.0的; 课程以tf. ...
. 之前介绍过在tensorflow roadshow中介绍了tensorflow . 的新特性,但是并未进行具体介绍,本文主要介绍tf中keras和原来的keras的差异。 . tf.keras可以方便的构建我们需要的模型,主要的改变是将原来的tf.nn.xxx替换成了tf.keras. 区别: . tf.keras全面支持tensorflow的eager execution模式。当然,在代码 ...
2020-12-15 19:10 0 1055 推荐指数:
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最近对tensorflow十分感兴趣,所以想做一个系列来详细讲解tensorflow来。 本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来,并借鉴了一些keras构造神经网络的方法,中文讲解,方便喜欢阅读中文教程的朋友,tensorflow官方教程:https ...
一、归一化简介 在对数据进行预处理时,经常要用到归一化方法。 在深度学习中,将数据归一化到一个特定的范围能够在反向传播中获得更好的收敛。如果不进行数据标准化,有些特征(值很大)将会对损失函数影响更大,使得其他值比较小的特征的重要性降低。因此 数据标准化可以使得每个特征的重要性更加均衡。 公式 ...
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tensorflow2.0死活装不上一直报错了 折腾了一天放弃了 何况google还有免费gpu和tpu能用 速 ...
1.一般的模型构造、训练、测试流程 2.自定义损失和指标 自定义指标只需继承Metric类, 并重写一下函数 _init_(self),初始化。 update_state(sel ...
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