论文地址：声学回声消除与双信号变换LSTM网络 预训练模型：https: github.com breizhn DTLN aec 论文代码：https: github.com breizhn DTLN 博客作者： 摘要 本文将双信号变换LSTM网络 dual signal transformation LSTM network，DTLN 应用于实时声学回声消除 AEC 任务。DTLN在堆叠网络方法 ...
2020-12-15 19:13 0 487 推荐指数：
论文地址：双路信号变换LSTM网络的实时噪声抑制 论文代码：https：//github.com/breizhn/DTLN 引用格式：Westhausen N L, Meyer B T. Dual-signal transformation LSTM network ...
论文地址：ICASSP 2021声学回声消除挑战:数据集和测试框架 回声消除挑战赛数据集地址：https://github.com/microsoft/AEC-Challenge 噪声抑制挑战赛数据集地址：https://github.com/microsoft/DNS-Challenge ...
论文地址：https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577 基于 F-T-LSTM 复杂网络的联合声学回声消除和语音增强 摘要 随着对音频通信和在线会议的需求日益增加，在包括噪声、混响和非线性失真在内的复杂声学场景下，确保声学回声消除（AEC）的鲁棒性已成为 ...
论文地址：基于高效多任务卷积神经网络的残余声回波抑制 摘要 回声会降低语音通信系统的用户体验，因此需要完全抑制。提出了一种利用卷积神经网络实现实时残余声回波抑制的方法。在多任务学习的背景下，采用双语音检测器作为辅助任务来提高RAES的性能。该训练准则基于一种新的损失函数，我们称之为抑制 ...
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9357975/ 基于半盲源分离的非线性回声消除 摘要: 当使用非线性自适应滤波器时，数值模型与实际非线性模型之间的不匹配是非线性声回声消除(NAEC)的一个挑战。为了解决这一 ...
论文地址：深度学习用于噪音和双讲场景下的回声消除 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14210359.html 摘要 传统的声学回声消除（AEC）通过使用自适应算法识别声学脉冲响应来工作。 我们将AEC公式化为有监督的语音分离问题 ...
论文地址：https://indico2.conference4me.psnc.pl/event/35/contributions/3367/attachments/779/817/Thu-1-10-6.pdf 利用循环神经网络抑制非线性残差回声 摘要 免提通信设备的声学前端会对扬声器 ...
文章作者：凌逆战 文章地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11703440.html 回声就是声音信号经过一系列反射之后，又听到了自己讲话的声音 ...
