【文章推荐】Reinforcement Learning (DQN) 中经验池详细解释

原文：Reinforcement Learning (DQN) 中经验池详细解释

一般DQN中的经验池类，都类似于下面这段代码。对Python不太熟悉的我里边就有两点比较迷惑，一个是namedtuple 方法，一个是sample方法的倒数第二行，为什么要这样处理。第一点，namedtuple 是继承自tuple的子类，namedtuple 方法能够创建一个和tuple类似的对象，而且对象拥有可访问的属性。第二点，也就是sample方法中的倒数第二行，这里进行了一个转换， ...

2020-12-15 17:27 0 415 推荐指数：

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强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！

1. 什么是强化学习其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（Reinforcement Learning, RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。在很多场景中，当前的行动不仅会影响当前的rewards，还会影响之后的状态和一系列 ...

Reinforcement Learning

https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=24 https://www.bilibili.com/video/av24724071/?p=3 http ...

github上DQN代码的环境搭建，及运行（Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning）conda配置

最近师弟在做DQN的实验，由于是强化学习方面的东西，正好和我现在的研究方向一样于是我便帮忙跑了跑实验，于是就有了今天的这个内容。首先在github上进行搜寻，如下图：发现第一个星数最多，而且远高于其它的项目，于是拉取这个链接： https://github.com ...

深度强化学习介绍【PPT】 Human-level control through deep reinforcement learning （DQN）

这个是平时在实验室讲reinforcement learning 的时候用到PPT，交期末作业、汇报都是一直用的这个，觉得比较不错，保存一下，也为分享，最早该PPT源于师弟汇报所做。 ...

深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）入门：RL base & DQN-DDPG-A3C introduction

的Value-based和Policy-base方法，详细介绍下RL的基本概念和Value-based DQN，Pol ...

强化学习中的经验回放（The Experience Replay in Reinforcement Learning）

一、Play it again: reactivation of waking experience and memory（Trends in Neurosciences 2010）　　来自啮齿动 ...

A Distributional Perspective on Reinforcement Learning

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv:1707.06887v1 [cs.LG] 21 Jul 2017 In International Conference on Machine Learning (2017). Abstract ...

Learning to Reinforcement Learn

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ CogSci, (2017) ABSTRACT 　　近年来，深度RL系统在许多具有挑战性的任务领域中都获得了超出人类的性能 ...

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