sparse函数 功能:创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)—将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。 举例如下: 用法2:S ...
环境 红帽企业版Linux 和 问题 文件的ls和df之间的文件大小不一致。 该文件报告较大 Gb ,但文件系统甚至没有那么大。这怎么可能 决议 有问题的文件可能是稀疏文件。 稀疏文件是指其元数据报告一个大小的文件,但是文件的实际数据消耗的大小不同。 稀疏文件是有效使用磁盘空间的常用方法。 您可以使用ls lsh命令查看稀疏文件。这提供了两个大小列: 第一列是实际使用的磁盘空间。该文件实际上消耗了 ...
2020-12-15 14:50 0 890 推荐指数:
sparse函数 功能:创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)—将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。 举例如下: 用法2:S ...
1.什么是稀疏表示: 用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。 其中,这些基本信号被称作原子,是从过完备字典中选出来的;而过完备字典则是由个数超过信号维数的原子聚集而来的。可见,任一信号在不同的原子组下有不同的稀疏表示。 假设我们用一个M*N的矩阵表示数据集X,每一行代表 ...
from 博客园(华夏35度)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun 本文主要围绕scipy中的稀疏矩阵展开,也会介绍几种scipy之外的稀疏矩阵的存储方式。 dok_matrix 继承自dict,key是(row,col ...
意味着频谱越宽,有限信号内可认为信号在宽开频域稀疏分布,最近较为流行的稀疏FFT(SFFT)是在传统FFT的 ...
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors object Test { def main ...
声明:本人属于绝对的新手,刚刚接触“稀疏表示”这个领域。之所以写下以下的若干个连载,是鼓励自己不要急功近利,而要步步为赢!所以下文肯定有所纰漏,敬请指出,我们共同进步! 踏入“稀疏表达”(Sparse Representation)这个领域,纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知 ...
稀疏表示 分为 2个过程:1. 获得字典(训练优化字典;直接给出字典),其中字典学习又分为2个步骤:Sparse Coding和Dictionary Update;2. 用得到超完备字典后,对测试数据进行稀疏编码Sparse Coding,求出稀疏矩阵。 1. 训练字典的方法:MOD ...
Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. Example: 这道题 ...