原文:griddata二维插值

对某些设备或测量仪器来说,采集的数据点的位置不是规则排列的网格结构 可参考VTK基本数据结构 ,对于这种数据用散点图 每个采样点具有不同的值或权重 不能很好的展示其内部结构,因此需要对其进行插值,生成一个规则的栅格图像。可采用griddata函数对已知的数据点进行插值,数据点 X, Y 不要求规则排列。下图分别使用Nearest Linear Cubic三种插值方法对数据点进行插值。 插值算法都 ...

2020-12-14 16:19 0 429 推荐指数:

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利用griddata进行二维插值

有时候会碰到这种情况: 实际问题可以抽象为 \(z = f(x, y)\) 的形式,而你只知道有限的点 \((x_i,y_i,z_i)\),你又需要局部的全数据,这时你就需要插值,一插值方法网上很多,不再赘述,这里仅介绍二维插值法 这里主要利用 scipy.interpolate 包里 ...

Tue Apr 07 20:09:00 CST 2020 0 3647
matlab二维插值--interp2与griddata

二者均是常用的二维插值方法,两者的区别是, interp2的插值数据必须是矩形域(X,Y必须分别是单调向量),即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵,或称之为栅格,可使用meshgid生成。 griddata函数的已知数据点(X,Y)不要求规则排列,特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值 ...

Tue Apr 27 05:47:00 CST 2021 0 341
MATLAB二维插值和三插值

插值问题描述:已知一个函数上的若干点,但函数具体表达式未知,现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值,这个过程就是插值的过程. 1.一插值插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),由此求出y=f(x)在点xa处的值ya的值. 实现一 ...

Sun Jan 15 06:00:00 CST 2017 0 7191
matlab学习——05插值和拟合(一二维插值,拟合)

05插值和拟合 1.一插值 (1) 机床加工零件,试用分段线性和三次样条两种插值方法计算。并求x=0处的曲线斜率和13<=x<=15范围内y的最小值。 x0=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]; y0=[0 1.2 1.7 2 2.1 2.0 1.8 ...

Fri Aug 23 03:05:00 CST 2019 0 1422
python玄学建模(5):插值(二维)

官方文档链接:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.interp2d.html#scipy.interpolate.interp2d 这篇博客接着上次的scipy一插值,讲讲二维插值api ...

Fri Aug 16 16:53:00 CST 2019 0 1065
matplotlib---插值二维、三

一、画二维图 1.原始数据(x,y) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据 X = np.array(list(i for i in range(6))) Y = np.array ...

Tue Jun 04 06:53:00 CST 2019 0 999
介绍一种二维线性插值计算方法

插值计算方法是工程实践中经常用到的方法。当获取的原始数据为离散点状数据时,就需要通过插值计算方法来获取离散点之间的数据。常用的插值计算方法有线性插值、样条插值等,但是这些插值方法通常是一插值方法,即y=f(x)的情况,对于二维数据即z=f(x,y)的情况应用起来存在一些困难。 首先来简单介绍 ...

Thu Mar 18 07:05:00 CST 2021 0 558
 
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